印刷包装智能工厂

印刷包装、印刷制作、印刷厂家

印刷包装智能工厂

智能工厂建设充分融合了信息技术、先进技术、自动化技术、通信技术、人工智能等技术。企业在建设智能工厂时，应考虑如何有效整合这五个领域的新兴技术，并紧密结合企业的产品特点和制造工艺，确定自己的智能工厂推广计划。

移动互联网技术、信息技术、物联网、大数据和云计算、协作机器人、3D打印、预测性维护等的快速崛起，机器视觉等新兴技术为企业实施智能制造、推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。

工信部、地方**相继出台政策予以大力支持。越来越多的各行业大中型企业走上了智能工厂建设的征程，印刷包装企业也需要走上这条转型的列车。

1、智能制造的内涵。智能制造是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的方方面面。它具有自我感知、自我学习、自我决策、自我执行和自我适应的功能。

目前，我国制造业仍处于机械化、电气化、自动化、数字化阶段，各地区、各行业、各企业发展不平衡。智能制造的发展面临着关键共性技术和核心设备受人控制等**问题，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，新的智能制造模式成熟度不高，整体系统解决方案供给能力不足，缺乏**产业成员和跨境集成智能制造人才。与发达**相比，推动我国制造业智能化转型，环境更加复杂，形势更加严峻，任务更加艰巨。要遵循客观规律，立足国情，抓住**制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期，走出一条有中国特色的发展道路。

2、智能工厂的内涵。智能工厂是实施智能制造的组织形式，其目标是提高产品质量、提高产品精度、降低劳动强度、减少劳动、节约资源等。狭义上，智能工厂是智能制造相关技术的具体应用，工厂级移动通信网络、数据传感器监控、信息交互集成、先进人工智能等产品和系统，实现工厂级生产系统的智能化、网络化、协同化、柔性化、化。广义上讲，智能工厂是以制造业为基础，同步向产业链上下游延伸的组织载体，涵盖了智能产品在整个生命周期中的实施和实现。

3、智能工厂的主要特点。根据目前对智能工厂的认识，可以概括为以下六个方面。

① 事情是有联系的。集成工业传感器、智能控制系统、嵌入式系统、网络通信设施等，形成信息物理系统，使人、设备、产品、系统等在网络环境下不断交换信息、共享数据。SCADA（data acquisition and monitoring system）实时采集设备状态、生产完成信息和质量信息，并通过应用RFID（无线射频技术）、条形码等技术实现生产过程的可追溯性。

② 移动互联网。移动互联网技术逐步深入研发、设计、制造、过程管理等环节，完成了CAD、ERP、CRM的移动化改造和生产车间机器、产品等数据的实时采集，广泛应用于MES（manufacturing Execution System），APS（先进生产调度）、能源管理、质量管理等工业软件实现了生产现场的可视化和透明化，实现了生产经营管理模式的创新。

③ 它可以看作是一个整体，与精益生产的概念完全结合在一起。通过可视化软件、移动互联网等技术和产品的应用，实现了生产状态、工业视频等信息的高度集成和集成，加强了空间信息的管理，使生产管理者、运营商，操作人员和其他不同角色的人员能够实时、准确地掌握所需信息，及时发现和解决问题，并按订单驱动和拉动生产模式，限度地减少在制品库存，消除浪费。

④ 节能。它能及时收集设备和生产线的能耗，实现能源的快捷利用。在危险和污染环节，机器人更倾向于替代人类，实现废旧材料的循环利用。智能工厂的制造工艺不断优化，原材料、动力、水资源、机械操作和人员浪费不断减少。

⑤ 开放，易于扩展。智能化生产设备依赖于开放的网络环境，具有很强的可扩展性。同时，智能工厂生产控制系统采用网络分布的组合形式，系统兼容性高，可以通过计算机网络远程共享数据资源。小批量、多品种企业应注意少做人机一体化，不要盲目推进自动化，要特别重视智能制造单元的建立。工厂自动化生产线和装配线应考虑冗余，避免关键设备故障导致生产线停工；同时，应充分考虑如何快速更换模具，以适应多种类型混合生产线的生产。

⑥ 可持续发展。信息网络技术的升级速度快、更新空间大等特点，决定了智能工厂的形态和功能不会一成不变，而是呈现出明显的连续演化特征，主要体现在人机交互创新、实时分析和计划，独立学习和维护。

智能工厂建设充分融合了信息技术、先进技术、自动化技术、通信技术、人工智能等技术。企业在建设智能工厂时，应考虑如何有效整合这五个领域的新兴技术，并紧密结合企业的产品特点和制造工艺，确定自己的智能工厂推广计划。